Chef de projet fiabilité
Retour aux annonces Industrie - Ingénierie - Technique
Notre client est une société industrielle du canton de Neuchâtel
Description du posteDévelopper l'expertise fiabilité à travers l'estimation et la démonstration de la fiabilité des systèmes : - Par la conception : application des méthodologies d'ingénierie robuste pour mieux considérer les variabilités de production lors de la conception, mise en place et analyse de plans d'expériences numériques - Par l'expérimentation : dimensionnement, pilotage et analyse de campagnes d'essais pour la caractérisation et/ou la démonstration de la fiabilité d'un système, construction des lois d'accélération, proposition et suivi d'amélioration de bancs de tests, - Par le retour d'expérience : analyse des retours d'expériences (REX), des défaillances en service, optimisation de la fiabilité, intégration du REX aux AMDEC, Arbre de défaillance et mise à jour des procédures d'essais. - Fournir un support technique pendant le transfert des résultats des projets et en assurer le suivi. Renforcer la stratégie innovation : - Contribuer proactivement à l'élaboration de la stratégie Performance et Fiabilité Produit, en particulier dans son domaine d'expertise, en collaboration avec les responsables de programmes. - Formuler des propositions de projets, concepts ou technologies innovantes soutenant cette stratégie - Alimenter la veille technologique en recherchant et surveillant pro activement (via la bibliographie, la constitution et l'animation d'un réseau d'experts internes et externes) les avancées innovantes/technologiques pertinentes pour la Performance et fiabilité Produit et en particulier dans son domaine d'expertise.
Profil recherché- Ingénieur en mécanique avec une option fiabilité, statistique, data science. - 5 ans minimum d'expérience dans l'horlogerie, l'automobile ou autres industries matures sur les approches fiabilistes - Bonnes connaissances en mécanique et mécanismes de défaillance, - Bonnes connaissances en analyses statistiques et analyses de données - Connaissances en dimensionnement mécano-probabiliste : méthode Contrainte-Résistance... - Connaissances en ingénierie robuste et plan d'expériences numérique
Informations complémentairesSalaire et avantages
Michael Page
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